東京都の駅乗降者数回復率ランキング

東京都内の駅で、コロナ前の水準をどれだけ取り戻しているかを比較します。

国土交通省「国土数値情報」のデータをもとに、2019年(コロナ前)と2023年(最新)の乗降者数を比較し、東京都内の駅を回復率順にランキングしました。同じ駅名に複数路線がある場合は合算した数値です。全国版は駅乗降者数の回復率ランキング(コロナ前後)をご覧ください。

東京都の回復率ランキング(2019年→2023年)

回復率 = 2023年の乗降者数 / 2019年の乗降者数 × 100 で算出。100%超えはコロナ前水準を上回った駅です。

順位駅名2019年2023年回復率
1北千住397,1531,121,423282.4%
2下北沢121,739225,967185.6%
3中目黒196,777363,724184.8%
4新豊洲6,79611,256165.6%
5有明テニスの森5,0228,148162.2%
6有明5,8189,242158.9%
7白金台17,67725,775145.8%
8白金高輪42,76359,415138.9%
9押上411,848559,147135.8%
10中野301,772386,657128.1%
11武蔵引田6,2047,942128.0%
12目黒517,265636,632123.1%
13市場前11,39313,997122.9%
14三軒茶屋179,069217,582121.5%
15国立競技場10,76412,767118.6%
16東京ビッグサイト16,69019,352115.9%
17江北10,91212,626115.7%
18南町田グランベリーパーク40,08445,095112.5%
19西大井31,66635,376111.7%
20大塚・帝京大学7,4758,240110.2%
21潮見27,13029,668109.4%
22大崎346,272375,884108.6%
23六町30,10032,300107.3%
24竹芝4,5084,833107.2%
25北綾瀬37,94340,648107.1%
26立飛12,98613,844106.6%
27豊島園26,67128,375106.4%
28羽田空港第3ターミナル39,77242,284106.3%
29志茂13,79414,514105.2%
30滝本576604104.9%
31舎人8,7339,145104.7%
32八広12,67813,264104.6%
33新柴又4,8625,070104.3%
34羽田空港第1・第2ターミナル97,330101,471104.3%
35本所吾妻橋19,63020,350103.7%
36東北沢7,3357,599103.6%
37日の出2,3222,404103.5%
38京王よみうりランド13,68714,017102.4%
39四ツ木16,98217,398102.4%
40世田谷代田9,3489,543102.1%
41赤土小学校前5,2165,317101.9%
42尾久20,00020,306101.5%
43下神明8,7028,823101.4%
44舎人公園4,7604,819101.2%
45程久保1,6281,646101.1%
46三ノ輪43,60143,935100.8%
47御岳山576580100.7%
48入谷36,12936,239100.3%
49京王片倉5,0545,068100.3%
50向原1,4601,460100.0%

このランキングの見方

回復率は「2023年の乗降者数 / 2019年の乗降者数 × 100」で算出しています。100%であればコロナ前と同水準、100%を超えていればコロナ前を上回ったことを意味します。

回復率が高い駅は、観光需要の回復、再開発による新規利用者の増加、沿線の人口増加などが背景にあります。逆に回復率が低い駅は、リモートワーク定着によるオフィス通勤の減少や、定期券利用者の構造的な減少が影響している可能性があります。

東京都で回復が進んでいる駅の特徴

  • 観光需要やインバウンド回復の恩恵を受けている駅
  • 再開発や大型商業施設の開業により新たな来街者が増加した駅
  • 沿線の人口増加が続き、通勤・通学の実需が拡大している駅
  • 複数路線が乗り入れ、乗り換え需要が底堅く推移しているターミナル駅
  • 郊外住宅地の最寄り駅で、生活利用の需要が安定している駅

まとめ

東京都内でも、駅ごとにコロナ後の回復状況は大きく異なります。観光駅・商業駅・住宅駅など、駅の役割によって回復のスピードに差があり、その違いはエリアの人流構造を反映しています。

エリア選定や商圏分析においては、回復率を確認することで「今、実際に人が戻っている場所」を把握できます。気になる駅があれば、駅ページから時系列データを確認してみてください。

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気になる駅やエリアがあれば、詳細データを確認してみてください。

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出典:「国土数値情報(駅別乗降客数データ)」(国土交通省)

https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/