鳥取県の人口減×人流強い街ランキング

人口が減っていても、駅が活発に使われている街は鳥取県にもあります。

国勢調査の人口増加率(2015年→2020年)と国土交通省「国土数値情報」の駅乗降者数(2023年)を比較し、鳥取県内で人口は減少しているのに人流が強い街をランキングしました。観光地、商業集積地、オフィス街、広域ターミナルなど、居住人口とは異なる需要で駅が使われている実態が見えてきます。

鳥取県の人口減×人流強い街ランキング

スコア = |人口減少率(%)| × log(乗降者数 + 1000) で算出。人口が減っているのに駅利用が大きいほどスコアが高くなります。

順位駅名自治体乗降者数人口増加率スコア
1若桜若桜町235-12.4%88.2
2生山日南町150-11.9%84.2
3上石見日南町12-11.9%82.6
4智頭智頭町2,328-10.2%82.4
5根雨日野町244-11.3%80.7
6黒坂日野町32-11.3%78.5
7上菅日野町8-11.3%78.3
8江尾江府町66-11.1%77.0
9武庫江府町38-11.1%76.8
10土師智頭町26-10.2%70.5
11那岐智頭町24-10.2%70.4
12山郷智頭町15-10.2%70.3
13恋山形智頭町5-10.2%70.3
14郡家八頭町1,724-6.2%48.8
15大山口大山町392-6.7%48.3
16御来屋大山町172-6.7%47.2
17中山口大山町118-6.7%46.9
18下市大山町102-6.7%46.8
19名和大山町84-6.7%46.7
20八頭高校前八頭町736-6.2%46.0
21浦安琴浦町532-6.0%44.3
22岩美岩美町642-6.0%44.2
23赤碕琴浦町490-6.0%44.1
24倉吉倉吉市3,404-5.2%43.8
25河原八頭町148-6.2%43.5
26東郡家八頭町100-6.2%43.2
27丹比八頭町95-6.2%43.2
28因幡船岡八頭町70-6.2%43.0
29八東八頭町49-6.2%42.9
30八頭町40-6.2%42.9
31安部八頭町37-6.2%42.9
32徳丸八頭町13-6.2%42.7
33八橋琴浦町126-6.0%42.4
34大岩岩美町150-6.0%42.1
35東浜岩美町40-6.0%41.5
36境港境港市680-4.2%31.2
37馬場崎町境港市434-4.2%30.5
38余子境港市396-4.2%30.4
39米子空港境港市288-4.2%30.1
40上道境港市288-4.2%30.1
41由良北栄町706-4.0%29.7
42中浜境港市98-4.2%29.4
43高松町境港市70-4.2%29.3
44下北条北栄町126-4.0%28.1
45岸本伯耆町176-3.8%26.8
46伯耆溝口伯耆町124-3.8%26.7
47鳥取鳥取市9,060-2.7%25.0
48鳥取大学前鳥取市3,274-2.7%22.7
49松崎湯梨浜町352-3.0%21.6
50湯梨浜町130-3.0%21.0

このランキングの見方

このランキングは「|人口減少率(%)| × log(乗降者数 + 1000)」で算出しています。人口減少率の絶対値が大きく、かつ乗降者数が多い駅ほどスコアが高くなります。つまり「人口は減っているのに、駅はしっかり使われている」エリアが上位に来ます。

こうしたエリアが存在する理由は、居住人口と来訪人口の違いです。観光地は住民が減っても旅行者が駅を利用し、商業集積地やオフィス街は周辺自治体からの通勤・買い物客が乗降者数を支えています。

不動産投資や商圏分析においては、人口減少だけで「衰退エリア」と判断すると、こうした来訪需要を見落とすリスクがあります。各駅の時系列推移は全国駅ランキングから確認できます。

鳥取県でこうした街が生まれる背景

  • 観光需要が強く、居住人口とは無関係に駅利用者が多い
  • 商業集積が強く、周辺自治体からの買い物客・来街者が駅の乗降者数を支えている
  • オフィス街・業務地として通勤需要が大きく、昼間人口が夜間人口を大幅に上回る
  • 広域ターミナルとして複数路線が交差し、乗り換え需要が大きい
  • 居住者は高齢化・減少傾向でも、商圏としての集客力は維持されている
  • 不動産の評価が「居住用」と「商業・投資用」で大きく異なるケースが多い

まとめ

鳥取県内でも、人口が減少しているのに人流が強い街は存在します。こうしたエリアは、居住需要ではなく来訪需要や商業需要で経済が回っており、人口データだけでは見えない街の実力を持っています。

商圏分析や不動産投資においては、人口推移と駅利用データを合わせて確認することで、「住む人は減っているが、来る人は多い」エリアの実態を正確に把握できます。AreaScopeでは駅ごとの時系列データと市区町村の人口推移を個別に確認できます。

関連データを見る

気になる駅やエリアがあれば、詳細データを確認してみてください。

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出典:「国土数値情報(駅別乗降客数データ)」(国土交通省)

https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/