滋賀県の人口減×人流強い街ランキング

人口が減っていても、駅が活発に使われている街は滋賀県にもあります。

国勢調査の人口増加率(2015年→2020年)と国土交通省「国土数値情報」の駅乗降者数(2023年)を比較し、滋賀県内で人口は減少しているのに人流が強い街をランキングしました。観光地、商業集積地、オフィス街、広域ターミナルなど、居住人口とは異なる需要で駅が使われている実態が見えてきます。

滋賀県の人口減×人流強い街ランキング

スコア = |人口減少率(%)| × log(乗降者数 + 1000) で算出。人口が減っているのに駅利用が大きいほどスコアが高くなります。

順位駅名自治体乗降者数人口増加率スコア
1尼子甲良町240-9.6%68.5
2近江今津高島市3,412-7.3%61.2
3安曇川高島市2,800-7.3%60.1
4新旭高島市2,082-7.3%58.6
5近江高島高島市1,386-7.3%56.7
6マキノ高島市512-7.3%53.4
7近江中庄高島市208-7.3%51.8
8米原米原市22,624-3.9%38.9
9長浜長浜市7,780-3.9%35.0
10田村長浜市2,236-3.9%31.2
11近江長岡米原市1,566-3.9%30.3
12日野日野町438-4.2%30.2
13虎姫長浜市1,394-3.9%30.0
14高月長浜市1,302-3.9%29.9
15坂田米原市1,114-3.9%29.5
16木ノ本長浜市1,066-3.9%29.4
17河毛長浜市968-3.9%29.2
18朝日野日野町24-4.2%28.8
19醒ヶ井米原市684-3.9%28.7
20柏原米原市424-3.9%28.0
21近江塩津長浜市260-3.9%27.5
22豊郷豊郷町141-3.9%27.5
23余呉長浜市248-3.9%27.5
24永原長浜市180-3.9%27.3
25貴生川甲賀市8,722-2.8%25.7
26甲南甲賀市1,428-2.8%21.8
27寺庄甲賀市1,410-2.8%21.8
28甲賀甲賀市1,112-2.8%21.4
29信楽甲賀市736-2.8%20.9
30水口城南甲賀市469-2.8%20.4
31油日甲賀市398-2.8%20.3
32水口甲賀市305-2.8%20.1
33紫香楽宮跡甲賀市106-2.8%19.6
34雲井甲賀市103-2.8%19.6
35水口石橋甲賀市58-2.8%19.5
36勅旨甲賀市49-2.8%19.5
37水口松尾甲賀市46-2.8%19.4
38玉桂寺前甲賀市18-2.8%19.4
39能登川東近江市12,604-1.2%11.3
40八日市東近江市1,957-1.2%9.5
41新八日市東近江市421-1.2%8.7
42市辺東近江市206-1.2%8.5
43太郎坊宮前東近江市139-1.2%8.4
44平田東近江市137-1.2%8.4
45桜川東近江市131-1.2%8.4
46五箇荘東近江市100-1.2%8.3
47朝日大塚東近江市87-1.2%8.3
48大学前東近江市73-1.2%8.3
49長谷野東近江市54-1.2%8.3
50京セラ前東近江市56-1.2%8.3

このランキングの見方

このランキングは「|人口減少率(%)| × log(乗降者数 + 1000)」で算出しています。人口減少率の絶対値が大きく、かつ乗降者数が多い駅ほどスコアが高くなります。つまり「人口は減っているのに、駅はしっかり使われている」エリアが上位に来ます。

こうしたエリアが存在する理由は、居住人口と来訪人口の違いです。観光地は住民が減っても旅行者が駅を利用し、商業集積地やオフィス街は周辺自治体からの通勤・買い物客が乗降者数を支えています。

不動産投資や商圏分析においては、人口減少だけで「衰退エリア」と判断すると、こうした来訪需要を見落とすリスクがあります。各駅の時系列推移は全国駅ランキングから確認できます。

滋賀県でこうした街が生まれる背景

  • 観光需要が強く、居住人口とは無関係に駅利用者が多い
  • 商業集積が強く、周辺自治体からの買い物客・来街者が駅の乗降者数を支えている
  • オフィス街・業務地として通勤需要が大きく、昼間人口が夜間人口を大幅に上回る
  • 広域ターミナルとして複数路線が交差し、乗り換え需要が大きい
  • 居住者は高齢化・減少傾向でも、商圏としての集客力は維持されている
  • 不動産の評価が「居住用」と「商業・投資用」で大きく異なるケースが多い

まとめ

滋賀県内でも、人口が減少しているのに人流が強い街は存在します。こうしたエリアは、居住需要ではなく来訪需要や商業需要で経済が回っており、人口データだけでは見えない街の実力を持っています。

商圏分析や不動産投資においては、人口推移と駅利用データを合わせて確認することで、「住む人は減っているが、来る人は多い」エリアの実態を正確に把握できます。AreaScopeでは駅ごとの時系列データと市区町村の人口推移を個別に確認できます。

関連データを見る

気になる駅やエリアがあれば、詳細データを確認してみてください。

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出典:「国土数値情報(駅別乗降客数データ)」(国土交通省)

https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/